Light Field / Lumigraph-光场
Plenoptic Function(全光函数)描述了在当前场景下人可以看到的所有信息。
对于灰度图像，全光函数可以表示成如下极坐标形式
如果在其中加入第三维表示光的波长，可以表示出彩色的场景
如果进一步加入时间t这一维度，那么就变成了电影
以上都是对于固定的位置的函数，如果函数中观察位置也可以改变，那么就变成了全息电影
换个角度理解，如果将上式认为是表示在场景中任何位置朝任何方向，在任何时间看到的场景，那便是真正的全光函数了。
光场就是在场景中任何一个位置朝任何一个方向发出的光的强度。光场是全光函数的一部分，仅用两个维度表示位置，两个维度表示方向，暂且忽略颜色和时间。这里用二维表示位置是因为三维物体的表面可以映射到二维，类似uv坐标。
事实上，我们可以将发光物体当成是黑盒，不需要知道它具体是什么物体，只需要知道盒子上任一点朝任一方向的发光情况即可。
可以对光场进行参数化，用两个相互平行的平面上各一个点((u,v),(s,t))来表示一条光线
如果取uv平面上的固定点，看向整个st平面，会看到一个完整的物体，uv上取不同点对应的是不同角度；而如果取st平面上的固定点，看向整个uv平面，会看到物体一个特定部分不同角度的样子。
此处uv,st平面的定义似乎与上面图中是相反的，整个世界位于st平面的右侧
Light Field Camera-光场相机
光场相机可以将一个像素上来自不同方向的光通过微透镜分开，然后分别记录。
光场相机拍摄的照片可以后期重新修改聚焦。
光场相机相当于是将传统相机的成像平面位置换成了微透镜，而将真正的成像平面后移，这样一来来自不同方向的光会被微透镜分散到成像平面的不同位置，从而分开记录。传统相机记录的是一个像素，光场相机记录的则是一块像素，每一块都是一个圆形，将该圆形中的信息平均成一个像素，就变成了传统相机里的像素。
对于每一个微透镜，选取其分开的光线中的其中一条，将其对应的结果作为当前微透镜对应的像素，由此就能得到一张普通的照片。如果取不同方向的光线，就相当于移动了相机的位置与方向。重新聚焦也是使用同样的方法实现的。
光场相机也有其缺点，比如分辨率不足的问题。
Color
Physical Basis of Color-颜色的物理基础
光的能量在不同波长分布形成了光谱(Spectrum)，可见光波长大约分布在400-700nm
谱功率密度(Spectral Power Distribution, SPD)也可以描述能量在波长/频率上的分布
SPD具有线性性质
Biological Basis of Color-颜色的生物基础
人的眼睛结构如下，其中瞳孔就相当于光圈，晶状体相当于透镜，视网膜相当于传感器。
视网膜上有许多感光细胞(Photoreceptor Cell)，感光细胞可分为两类，视杆细胞(Rod)和视锥细胞(Cone)。其中视杆细胞感知光的强度，而视锥细胞感知颜色。视锥细胞相比视杆细胞要少很多，这也是为什么人类对明暗要比对颜色更敏感。
视锥细胞又可分为S、M、L三类，其对不同波长的可见光的响应和敏感程度各不相同
三种细胞占比的个体差异非常大。
Tristimulus Theory of Color-颜色的三刺激理论
当知道了光的波长的分布，根据上述三类视锥细胞对光的响应，利用下面的积分即可计算人眼对光感知的结果
由上，人类看到的实际上不是光谱，而是“看到”计算出的SML三个数。
Metamerism-同色异谱
不同的信号经过上述SML积分计算得到的三个数相同，这就是同色异谱现象。
Color Reproduction / Matching-颜色再现与匹配
计算机中的色彩系统为加色系统，以RGB三色作为原色。
注：计算机中将各种颜色进行调和，当RGB值越来越接近255，颜色就会越来越接近与白色，这就是加色系统；而实际绘画中，不同颜色调和会越调越黑，这就是减色系统。
我们可以通过RGB三色调和得到我们需要表示的颜色，其中三种颜色的系数可能会出现负数，这种情况相当于在需要表示的颜色中加上一个颜色。
CIE RGB
CIE RGB的三原色
对于任意波长的可见光，有如下匹配关系
Color Space-色彩空间
Standardized RGB(sRGB)
Standardized RGB(sRGB)是广泛使用的色彩空间，使用一台特定显示器的RGB空间作为标准RGB空间，其他色彩设备通过校准来模拟那台标准设备。sRGB空间的色域(gamut)是有限的。
CIE XYZ
CIE XYZ色彩空间中，利用X,Y,Z三个值表示颜色，特别地，Y在其中表示亮度
CIE XYZ色彩空间的颜色匹配关系如下
Y表示亮度(Luminance)，将X,Y,Z归一化后得到x,y,z，用于表示色度(Chromaticity)。固定Y，则只需记录其中两个值便可以得到颜色，于是可以得到如右图的色域。
不同色彩空间所能表示的色域各不相同，如下
HSV Color Space
HSV也是一种常见的色彩空间，他由HSV(色相Hue,饱和度Saturation,色明度Value)三个值定义。
CIELAB Space(L*a*b)
CIELAB Space(又称L*a*b)，是利用互补色定义的色彩空间，其中L表示亮度，a*表示红绿轴上的值，b*表示蓝黄轴上的值，其中红和绿、蓝和黄就是两对互补色
颜色总是相对的。
CMYK减色系统
类似CMYK的减色系统在印刷上较为常见。
